在线计算服务

系统提供了所有类型的优化服务:

1. 一般约束及无约束连续非线性优化问题求解；
2. 求解混合的整数非线性优化问题；
3. 黑箱非线性优化问题求解；
4. 为模式分类和预测构建高品质神经网路整合；

当前系统支援解决问题的大小(可扩充)：

1. 神经网路学习任务：输入和输出的产品维数可达 5,000，样本大小可达2,000；
2. 优化问题：变数的数目可达10,000，Jacobian矩阵的非零元素的数目可达200,000，Hessian矩阵的非零元素可达1,000,000。

一套全面的介面方法是可供方便连接到GOT服务：

1. 任务和帐户管理的网路使用者介面；
2. 回应能力及互动更强的独立用户端程式；
3. 对 C/C++, JAVA, MATLAB, Python 程式开发服务的应用程式开发介面(API)；
4. 无限制连接到云计算服务(如Amazon E2C) 依客户需要的系统可扩充性。

全面的模型支援:

1. 支援之问题类型: 无约束和约束, 线性和非线性, 连续的, 混合整数与组合优化问题；
2. 以自动化和智慧化的方式来选择求解器,对提交之问题支持一套全面的求解器(MINPACK, IPOPT, 所有 GAMS 求解器)；
3. 支持以GOT, GAMS, AMPL, ZIMPL模型规格格式提交之问题。