在線計算服務

系統提供了所有類型的優化服務:

1. 一般約束及無約束連續非線性優化問題求解；
2. 求解混合的整數非線性優化問題；
3. 黑箱非線性優化問題求解；
4. 為模式分類和預測構建高品質神經網路整合；

當前系統支援解決問題的大小(可擴充)：

1. 神經網路學習任務：輸入和輸出的產品維數可達 5,000，樣本大小可達2,000；
2. 優化問題：變數的數目可達10,000，Jacobian矩陣的非零元素的數目可達200,000，Hessian矩陣的非零元素可達1,000,000。

一套全面的介面方法是可供方便連接到GOT服務：

1. 任務和帳戶管理的網路使用者介面；
2. 回應能力及互動更強的獨立用戶端程式；
3. 對 C/C++, JAVA, MATLAB, Python 程式開發服務的應用程式開發介面(API)；
4. 無限制連接到雲計算服務(如Amazon E2C) 依客戶需要的系統可擴充性。

全面的模型支援:

1. 支援之問題類型: 無約束和約束, 線性和非線性, 連續的, 混合整數與組合優化問題；
2. 以自動化和智慧化的方式來選擇求解器,對提交之問題支援一套全面的求解器(MINPACK, IPOPT, 所有 GAMS 求解器)；
3. 支援以GOT, GAMS, AMPL, ZIMPL模型規格格式提交之問題。