TRUST-TECH 方法

經過有效的研究和開發工作，我們GOT公司已開發出一種創新的和動態的方法, 可以找到一般非線性優化問題的所有局部最優解(已被授予兩項美國專利,並有另外三項美國專利已被接受申請).

我們的動態方法是根植於以下信念,也就是找到全域最優解唯一可靠的方式是先找到所有的局部最優解, 然後從中發掘出全域最優解.

我們的動態方法可以有系統地找到所有的局部最優解. 由於局部最優解的數目可能會非常大，找出所有的局部最優解可以是一項計算密集型的任務，我們的方法能夠有效地先找出多數個層級中的局部最優解, 然後從它們當中選擇出最佳的解決方案.以一個確定的方法去找到一整組各層級的局部最優解的能力是我們的方法的一個顯著特徵.

要找到每個局部最優解，我們相信最有效的方法是量身定製的“本地”的優化方法，它是一個領域知識, 嚴謹性和啟發式演算法的融合體. 我們的創新方法是建立在簡單而且直接的納入和使用任何量身定製的局部優化方法來尋找局部最優解決方案的平台上;並且看有效率地找到它們. 我們的動態方法的應用範圍很廣.

為了實現高效能的計算，我們已經開發了幾種有效方案並將其融入我們動態的方法來解決尋找全域最優解的過程中以下四個重要和具有挑戰性的議題: (1) 如何有效地從一個局部最優解移動（逃離），並朝著另一個局部最優解繼續前進; (2) 如何避免重複拜訪之前已經找到的局部最優解; (3) 如何識別包含局部最優解的區域; (4) 如何避免搜索不存在局部最優解的區域. 在過去，針對試圖要解決這些問題,世人已經投注了許多的努力，但不是很成功. 問題(1)和(3)很難解決,現有的方法都遇到了這些難題. 問題(2)和(4), 與搜索過程中的計算效率有關，也難以解決而且，再一次，大多數現有方法都遇到了導致搜索過程進入了'無結果'地區（沒有局部最優解）或是進入了重複找到相同的局部最優解數次等的這些困難.

GOT以Trust-Tech方法為根基解決了在科學研究和技術領域中的種種優化問題. 我們致力於多項國家“985”，“973”項目以及Trust-Tech在實際應用上的普及.

TRUST-TECH技術和其他全域優化方法相比，具有以下不同的特性:

1. 它本質上是一種確定性而非隨機性的方法。
2. 它可以快速的收斂到全域最優解或者高品質的局部最優解。
3. 它實現了在變換後的動力系統上進行分層方式的全域搜索。
4. 即使沒有得到全域最優解，它也可以計算出一組高品質的局部最優解。
5. 它能夠提供診斷機制以確定優化問題不收斂的根本原因。
6. 它能夠提供優化問題可行性恢復機制，優化調整不可行條件使優化問題存在可行域。
7. 它為結合局部方法和全域方法提供了一個最優的平臺。
8. 它具有良好的可擴充性，能夠求解大規模非線性優化問題。