创新技术

GOT技术提供了超越其他优化技术的以下特性和优势

1. GOT 可以快速稳定的求解一般的非线性优化问题并得到全域最优解。即使找不到全域最优解，也可以求解一组高品质的局部最优解 .
2. GOT已经在几个实际应用和绝大部分的测试算例中计算得到最好的结果.
3. GOT 使用一层一层的方式计算得到一组局部最优解.
4. GOT 成功解决实际案例并解决高难度优化问题（使能技术）.
5. GOT是一种使能技术，并且为当前很多局部、全域或者启发式演算法提供方便的介面.
6. GOT 不需要使用者掌握过多相关知识.
7. GOT允许使用者继续使用他们现有的程式、人机界面和资料库，因此很好的保存了客户原有的投资价值和财产.
8. GOT 可以求解非线性连续变数优化问题、离散变数优化问题、混合整数优化问题和黑箱优化问题.
9. GOT 可以单独求解实际工程问题，也可以和其他有效的启发式演算法合作，同时适合于并行实现.
10. GOT已经实现了许多技术突破，TRUST-TECH-guided内点法, TRUST-TECH-guided分支定界法, TRUST-TECH guided进化演算法 (粒子群演算法、遗传演算法、差分进化演算法等).

从功能和实际案例角度出发:

1. 以确定性的并且相对快速的方式求得全域最优解。
2. 可以快速的寻找多个局部最优解，并且可以避免重复寻找。
3. 可以解决更一般性的优化问题和十分困难的优化问题。(使能技术).
4. 可以诊断出优化问题不收敛甚至无解的原因。
5. 可以简单方便的和任意局部或者全域方法进行介面，并快速寻找全域最优解。
6. 可以针对不同的目标提供多个局部最优解。

从使用者角度出发:

1. 使用者无需因为GOT而掌握新的知识，摒弃之前的工作；相反可以继续使用现在正在运行的计算程式或者人机交互介面。
2. 一个更好的程式运行环境，可以保持或者更新全域方法以保证寻找高品质的局部最优解。
3. 使用者可以快速的得到更好的结果。